1.统计推断:把试验的表面效应与误差大小相比较并由表面效应可能属误差的概率而作出推论的方法。
由一个样本或一系列样本所得的结果来推断总体的特征。
2.统计推断的任务:
分析误差产生的原因
确定差异的性质
排除误差干扰
对总体特征做出正确判断
3假设检验
又叫显著性检验,是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。
4.小概率原理
概率很小的事件在一次抽样试验中实际是几乎不可能发生的。
5.假设检验的步骤:
分析问题→提出假设→确定显著水平→计算检验统计量→做出推断
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